人工智能

60610500 – Sun'iy intellekt

Umumiy tavsif
"Sun'iy intellekt" ta'lim yo'nalishi inson tafakkuriga xos vazifalarni, ya'ni o'rganish, tanib olish, tahlil qilish, prognozlash va qaror qabul qilishni bajara oladigan intellektual tizimlarni yaratish va qo'llashga oid bilim va ko'nikmalarni beradi. Talabalar mashinali o'qitish, chuqur o'qitish, neyron tarmoqlar, kompyuter ko'rishi, tabiiy tilni qayta ishlash va katta ma'lumotlar tahlilini chuqur matematik asosda o'rganadilar. Yo'nalish iqtisodiyot, sanoat, tibbiyot, qishloq xo'jaligi va davlat boshqaruvini raqamlashtirishda sun'iy intellekt yechimlarini joriy eta oladigan mutaxassislarni tayyorlashga yo'naltirilgan.

Asosiy fanlar

• Oliy matematika va chiziqli algebra
• Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika
• Diskret matematika va optimallashtirish usullari
• Dasturlash asoslari va algoritmlar (Python)
• Ma'lumotlar tuzilmasi
• Ma'lumotlar bazalari
• Sun'iy intellekt asoslari
• Mashinali o'qitish
• Chuqur o'qitish va neyron tarmoqlar
• Kompyuter ko'rishi (Computer Vision)
• Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP)
• Katta ma'lumotlar (Big Data) va ma'lumotlar tahlili
• Ma'lumotlarni vizuallashtirish
• Robototexnika va intellektual boshqaruv tizimlari
• Sun'iy intellekt etikasi

Egallanadigan ko'nikmalar

• Python va uning ilmiy kutubxonalari (NumPy, Pandas, Scikit-learn) bilan ishlash
• TensorFlow, PyTorch kabi freymvorklarda neyron tarmoqlar qurish va o'qitish
• Ma'lumotlarni yig'ish, tozalash, tahlil qilish va vizuallashtirish
• Tasvir, ovoz va matnni tanib oluvchi modellarni ishlab chiqish
• Prognozlash va tavsiya tizimlarini yaratish
• Modellarni baholash, optimallashtirish va amaliyotga joriy etish
• Real muammolarni sun'iy intellekt vositalari yordamida hal qilish

Kasbiy imkoniyatlar
Bitiruvchilar quyidagi sohalarda faoliyat yuritishlari mumkin:

• IT kompaniyalari va sun'iy intellekt yechimlarini ishlab chiquvchi tashkilotlar
• Banklar, fintech va telekommunikatsiya kompaniyalari
• Sanoat, energetika va qishloq xo'jaligini raqamlashtirish loyihalari
• Tibbiyot va sog'liqni saqlash sohasidagi texnologik markazlar
• Davlat boshqaruvi organlarining raqamlashtirish bo'linmalari
• Ilmiy-tadqiqot institutlari va IT-startaplar
  Lavozimlar: mashinali o'qitish muhandisi, ma'lumotlar tahlilchisi (Data Analyst), ma'lumotlar olimi (Data Scientist), kompyuter ko'rishi muhandisi, NLP muhandisi, sun'iy intellekt tizimlari ishlab chiquvchisi, tadqiqotchi.

O'qish muddati va shakli
O'qish muddati 4 yil, masofaviy ta'lim shaklida. Bitiruvchiga "Sun'iy intellekt" yo'nalishi bo'yicha bakalavr akademik darajasi beriladi.