Über den Studiengang
Im Verlauf des Masterstudiengangs erwerben die Studierenden theoretische und praktische Kenntnisse in mathematischer Analysis, Algebra, Geometrie, Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischer Statistik, numerischen Methoden, mathematischer Modellierung, Optimierung, diskreter Mathematik sowie moderner rechnergestützter Mathematik. Darüber hinaus erwerben sie wesentliche Fähigkeiten zur Lösung mathematischer Probleme, zur Entwicklung von Algorithmen, zur Durchführung wissenschaftlicher Forschung und zur mathematischen Modellierung komplexer Systeme.
Lernergebnisse des Programms
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms sind die Absolventinnen und Absolventen in der Lage:
- Lehrtätigkeiten an Hochschulen, Einrichtungen der Umschulung und beruflichen Weiterbildung sowie in der beruflichen Bildung auszuüben;
- wissenschaftliche Forschung in Instituten und Zentren der Akademie der Wissenschaften sowie an Hochschulen durchzuführen;
- mathematische Prozesse und Modelle wissenschaftlich zu analysieren;
- Methoden der mathematischen Modellierung und Optimierung in Wirtschaft, Technik und Technologie anzuwenden;
- Algorithmen und rechnergestützte Verfahren zu entwickeln und umzusetzen;
- wissenschaftliche Forschungsarbeiten zu planen und durchzuführen;
- statistische und mathematische Daten zu analysieren und zu systematisieren;
- mathematische Modelle komplexer Systeme zu entwickeln und zu untersuchen;
- angewandte Probleme mit mathematischen Methoden zu lösen und wissenschaftlich fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen;
- wissenschaftlich-praktische Vorschläge zur Anwendung mathematischer Kenntnisse in verschiedenen Bereichen zu erarbeiten.
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